构建智能+校园生态树 助推教育发展

解读“2.0教育信息化行动计划”

近年来,在教育部和各级教育主管部门的重视下,我国的教育信息化工作呈现出应用深化不断加速、创新应用竞相涌现的新局面。为实现教育信息化的转型升级,教育部于2018年4月18日正式颁布《教育信息化2.0行动计划》,以指导新时代背景下的教育信息化工作。但在实践环节中,当前不少学校仍然对学校教育信息化建设的重点认识上存在框架模糊与边界不清。

作者对2行动计划进行了词频分析。在单词的频率,36次提及“智能”(包括“人工智能”,11),21次提到“数据”,0次提及“智慧校园”了。可以看出,“智慧”是教育信息化的一个重要的关键词,2的学校进入一个新时代的重要路径。因此,我们看到,有四个因素:第一,碰撞数字校园还在路上,第二,为智慧校园发展的条件不成熟,第三,人工智能是改变教育,第四、教育智慧的数据驱动模型的形成。4因素共同点的新时代校园信息化的“智能+”校园,从“智能校园”到“智慧校园”回归。

“智能+”校园典型场景特征的界定

“智能+校园”是指基于人工智能的智能化校园工作、学习、生活和家庭-学校连接一体化环境,为师生提供个性化的支持和服务,在更高层次的智能上贴近人类。“智能+”校园是社会发展与科技发展互动的学校发展的新阶段。这也是学校适应社会人才培养需求变化的路径选择。它的价值取向应该是个性化和智能化的师生服务。

应用场景的“智能+“校园不应该是零散的,不连续的系统观和缺乏,但应规划设计在校园中的应用情况进行系统思考,从而构建新的人才培养模式下的条件“人工智能+”,开发一种新的基于人工智能的教育服务模式和新的教育治理模式。考虑到目前的技术成熟度条件和校园的具体业务需求模型,我们认为“智能+“校园有8个典型应用场景:人工智能精确教学、人工智能安全,人工智能的学习工具,自适应学习环境、人工智能辅助评估、人工智能辅助决策,人类。人工智能与人工智能之间的通信。每个应用场景对应于特定的智能服务,实现教师和学生的个性化需求的智能支持智能技术支持下的智能数据。

在这些情况下,精确教学应该是“智能+”校园带来的第一次显性变化。国内外已有相关做法,如法国的巴黎商学院使用人工智能工具来评估学生对课堂学习的参与,以及今年5月在杭州的一所中学使用课堂行为管理系统来监控。学生的课堂表现。因为课堂是学校教学的主要阵地,所以在“智能+校园”中,一个富有人工智能的课堂也是值得探索的。由于我们的课堂数据种类繁多,各数据的当前值是分离的,单一维度的准确度难以达到,如依赖图像,无法判断学生在低头状态下的学习参与。本研究的主要突破点应该是多模式数据的融合,如其他模式、脑电图、声音、日志等,可以大大提高课堂环境下的深度学习的准确性。

自适应学习空间是另一个典型的应用场景。随着人工智能等新媒体技术的发展,学习空间的定义、形态、结构和目标也在发生着变化。作为学校的基本单元,学习空间也带来了整个学校的变革。面向人工智能时代的学习空间具有更为丰富的特征。它直接指向促进学习。它除了具有灵活性、人性化、开放性、智能性等特点外,还将突出包容性、层次性、多样性和协调性。不仅要考虑空间重构的“一对一”学习环境,而且要考虑普通课堂的更广泛变革。

第三个典型的情况是心理健康。根据世卫组织公布的数据,全世界近一半的抑郁症没有得到治疗,学校的多动症和注意力缺陷问题也很严重。人工智能也许能解决当前专业心理教育师资短缺的问题。典型案例,如斯坦福大学的WOEBOT项目,在通过认知行为疗法解决心理问题方面取得了良好的效果。

构建“智力+”校园战略

“智能+校园”是在教育信息化2.0行动计划理念的指导下,对校园信息化建设思路的系统飞跃。同时,虽然人工智能技术在其他领域也有很多成功的案例,但是由于教育领域的特点和人工智能技术本身的复杂性,相关的应用还处于探索阶段,如何采取适当的建设需要我们重新思考。策略。我们认为,生态战略、开放战略和基于数据的数字双生战略是构建“智能+校园”的三种重要可行战略,能够解决“智能+校园”生态建设、应用融合和数据渗透、场景连接等问题。值输出。

随着人工智能技术的门槛和应用场景的多样性,企业不可能解决所有的问题。所以我们要建立不同层次的生态,包括内部生态与外部企业生态,目标是让数据流动如水的“智能+”校园,实现“数据智能”,让来自不同企业、不同形式的人工智能新技术如空气走进校园空间和环境,实现“技术智能”。

应该指出的是,人工智能技术的复杂性,没有复杂的操作,但是应用程序是非常简单的,这是符合“智能+”的校园人文特色。因此,我们的学校,底层可够复杂的,异构的,但通过开放平台形成一个密集的智能管理、智能教学和数字双云学校,最后所有的高科技的应用,在应用程序的视图非常简单,可以通过手持式手持式移动应用如“掌上学校”方便控制。

提高教师和学生的人工智能质量

同时,我们也必须注意到,“智能+校园”不仅是上述智能的学习环境维度,还包括教师智能和学生智能两个维度。这不仅关系到人工智能技术的应用和建设,而且关系到提高师生的人工智能素养,直接关系到2.0行动计划中“两高”目标的实现。教育部发布《关于人工智能促进教师队伍建设试点工作的通知》。教育部通过人工智能促进教师队伍建设的试点工作,探索了人工智能促进教师管理优化、促进教师教育改革、促进教育教学创新、促进教师创新等途径。路径。在教师的AI素养方面,应包括四个维度和层次:用AI教学、用AI备课、用AI评价、用AI学习。在学生的AI素养方面,有四个层次:AI学习、AI学习、AI创建和AI创建。

“智能不是智慧”,AI融入校园既是挑战也是机遇。智能+“校园”是当前2大试点建设中迫切需要的,而智能化校园正是其成熟的演进。因为这种新的校园模式是一个生态系统,它需要在生态圈中的所有角色,包括人工智能企业,教育信息企业、研究人员、学校等,培养“智能+“校园生态树,画一个新的前景”人工智能教育的应用。