当AI老师入侵教学端，教育市场结构将如何生变？

原标题：当AI老师入侵教学端，教育市场结构将如何生变？

导语

随着流利说在美国上市，教育概念上市公司中“AI老师”成为最具科技感的代名词。最早AI技术是渗透到“测”、“教”、“学”、“练”环节中的“测”和“练”环节，之后触及学生的学习，而后，在颇为注重师资和课程内容的“教”环节中也跃跃欲试。AI技术化身为更具有人格化特质的AI老师，不仅仅以后台系统的身份存在，还披上了卡通IP、机器人形象，甚至真人老师形象的外衣。此前，在《AI教师直播大爆发，教育行业是否已处AI技术爆发临界点前夜？》一文中，鲸媒体提炼出了业界在AI伪真人直播模式的争议点和思考。在本文中，我们试图更进一步，对AI老师的问题从表到里进行剖析，试图通过同题问答的形式，直指问题本质。

六个问题：

AI教师从观感上是否会因为跟真人的差距，而让学生产生距离感？

目前同类产品主要有AI合成形象、动画IP、真人录像三种形式，您认为哪种老师形象更适合AI教师，为何？另外，是1对1，还是1对多更合适？

AI教师教学环节如何满足学生需要？

有观点认为，目前AI的技术储备不足以支撑教学应用，您怎么看待这一问题？

未来AI老师真的没有办法和真人老师一样跟学生建立情感联系吗？

“AI+教学”，未来或许可从哪些方面改进？

AI教师从观感上是否会因为跟真人的差距，而让学生产生距离感？

1、某在线外教平台创始人 D：

AI老师还没办法像真人老师一样和学生进行情感交流，我会比较赞同。情境中出现“人物”，在过程中有人机互动和AI评测，孩子的融入感会更好一些，但是和优秀的真人课堂还是无法媲美的。

2、山行资本合伙人 徐诗：

从目前技术的实现能力和落地产品的应用来观察，AI教师从观感上比较容易引起学生的距离感。

在线上教学的环境中，学习形式、师生互动和课堂氛围与线下都非常不同，学生需要经历一个适应的过程。在这期间，如果核心的教师角色是AI来承担，没有真人老师的引导，学生会更难融入到完全数字化的课堂当中。

而且目前AI教师的表现能力、表达能力还不能完全做到像真人一样流畅自然，富有亲和力，这也会增加学生接受的难度。

另外，在真实课堂当中，老师可以根据学生的反应及时调整教学节奏，通过各种教学技巧，引导学生思考和理解。目前来看，AI教师的随机应变能力和对学生反应的感受力还是比较有限的，这也会降低与学生联系的强度。

3、松鼠AI创始人 栗浩洋：

首先AI老师从观感上和真人是有差距的。但是如果谈起学生距离感的话我们其实可以对比一下，学生平时在教育的过程中有这么几种类型：第一是真人老师上课，第二是教材。所以比起教材来说，我们后来还有动画，还有其他的各种学习online的学习形式，比起除了真人之外的其他形式，AI老师已经是要好很多了，应该说已经达到真人70%、80%的水平，所以AI老师的教学效果肯定是远远好于其他的做练习、做题目、自己看教材这种形式。

目前同类产品的这几种模式，我相信未来还会有更多，比如说AR/VR老师等等。我并不认为哪种形式更适合AI老师，就比如说对于每一个成人来说，他喜欢跟大家一起真人互动聊天，那他也喜欢看真人电影，他也可能喜欢看动画电影，他也可能喜欢看CG的电影，所以不同的形式其实适合不同的孩子。有的孩子面对真人时有压力，他可能面对AI老师没有压力。有的孩子可能会觉得卡通人物形象比较可爱，也有人喜欢真人录像和合成形象，甚至有的人可能都会喜欢，所以我觉得这个形象没有什么一定的选择或者是虚拟的，应该说AI产品本来提供给学生的就是千人千面的感受，可以根据不同学生的风格来选择不同的形象，甚至是根据学生学习的内容不同来选择不同内容，比如说有些知识是真人老师来讲他的感觉更好，那么他就非常适合真人老师来讲，有感情的渗透。那么有些内容可能动画会比较清楚，比如说教物理原理、化学反应、地理内容甚至教生物的消化系统内容，肯定动画的表现形式比真人老师录像的表现形式还要好，所以不同的教学内容都是适合不同的风格，本来AI教育就应该是千人千面的状态。

4、清睿口语创始人 朱奇峰：

这种距离感的消除需要靠各种各样的丰富的用户交互设计，而不仅仅是人工智能技术。清睿“口语100”的人工智能老师“aryn教练”，在她7周岁生日的时候，于2018年10月14日获得200多万学生给她的点赞送花和数千张学生的生日贺卡，老师是一个非常神圣的职业教学，等几年以后学生都会记得老师的陪伴，从这些贺卡的语言中可以看到学生已经把这位智能教练当做一个真人，感谢她几年来的陪伴和培养，给予他们不仅仅是知识和能力，还有情感上的鼓励和陪伴。

要达到这个目标需要有方方面面的设计。比如aryn教练, 采用是动画设计的外表、各种人性化的人格以及有趣的、鼓励性的语言，还有各种表情和肢体语言。加上独创基于人工智能的模仿人进行交互式的，对于学生发音的纠错能力。

目前同类产品主要有AI合成形象、动画IP、真人录像三种形式，您认为哪种老师形象更适合AI教师，为何？另外，是1对1，还是1对多更合适？

1、某外教平台创始人 D：

都不太靠谱，在界面中出现老师和学生的头像，是真人课堂场景决定的这种显示方式，既然是AI课堂，为什么要执着于是1对1，1对2，还是1对3对4呢，应该要抛弃掉这种显示模式。目前这种显示方式，其实是有意仿真人课堂的显示模式，从而误导家长把这种AI课堂和真人课堂混为一谈，方便卖课。

2、山行资本合伙人 徐诗：

三种形式各有优劣。不同学龄及不同学科可能所需AI老师都有所不同。

针对不同年龄阶段学生的认知水平和学习能力及教学的内容和课堂的形式，匹配最适合教学场景的老师形象。

AI合成形象模拟人类老师形象，在技术过关的情况下可以达到以假乱真的状态，易于建立与学生的信任；但目前技术受限，观感又不自然，很容易被发现是假的。

动画IP则对于低年龄段的儿童具有更强吸引力，但前期投入较大，需要大量素材和符合儿童认知的设计，而且不适用于更成熟阶段的学生。

真人录像最贴近真实课堂，老师形象更有亲和力和威信力，缺点是需要大量素材才能达到“千人千面”，研发及运营成本较高。

所以用AI教师的公司要考虑需要结合学习的阶段、学时设置以及场景进行适配，核心的目标是建立与学生的信任，成为学生愿意与之交流和互动的“教师”角色，最理想的是根据整体教育内容将其人格化。

当一个学生可以在学习时间内享有100%的教学资源时，他会更容易保持专注，学习进度和内容便于做个性化调整。但一对一的模式产品复杂程度高，对于AI教师应变能力、控场能力要求也高，需要更长的时间积累足够的数据，这对运营和成本是很大的挑战。

一对多这种小班模式，效率相对更高，而且真人同学的参与形成了互动和竞争的氛围，有助于激发学生的主动性。但这种模式对于AI教师应变能力要求高，多人互动模式存在不可控的因素。而且每个学生获得单独辅导的时间有限，个人数据积累相对较少，可能会影响个性化方案的精准度。

3、松鼠AI创始人 栗浩洋

教育到最后一定是一对一的。现在教育绝大部分还是一对多，这是因为没有办法，就像中国几十年前所有的交通主要是靠公交车和火车一样，那么大家的交通都是一对多的形式。而现在尤其是未来每家每户都会拥有汽车，那么你的出行就不再是公交和火车的模式了，而是大部分的时候是用一对一来代替，当然个别的时候我们可能还是需要一对多，比如说像我们坐飞机的时候，但是绝大多数情况下只要我们有条件，那么未来的教育就像汽车一样应该是每一个孩子千人千面的教育。所以一对一是教育最高效率的终极形态，也是AI教育出来以后把成本大幅度降低、把优质稀缺的教育资源集为一身的最佳的解决方案。

4、清睿教育创始人 朱奇峰：

回答一对一、一对多的问题。教学最重要的就是个性化，能够一对一显然是最好的，这种一对一最好是在一个互动的环境中，而并不是同学之间互相都看不到，但是人工智能老师跟学生的关系最好是1对1的，个性化的，完全针对他问题的，这样才能达到最好的教学效果。

但是人工智能老师依然能够采用大数据的技术，虽然在教学上是一对一，但是在同学常见问题分析上，可以从大量的学生问题中分析出共性的难点问题。

教学效果问题，教育信息化领域里面看着很酷，曾经热闹一阵，但最后发现效果一般的产品非常多，所以教学效果的确认需要进行严谨的研究去跟踪一批学生，并且以科学的方式用数据来得出结论，这就是实证研究报告。

5、VIPKID用户产品负责人 林陈斌：

从成本和体验成熟度来看，动画IP和真人录像更适合k12教育。动画IP尤其适合小低阶段，即小学3年级以下的学生；真人录像则适合小高阶段用户。

6、阿凡题创始人兼CEO 陈李江：

三种形象各有利弊，我认为应用的学龄段不同，老师的形象也就不同。在学龄段，幼儿精力较为不容易集中，动画IP的生动画面会比较适合。K12阶段，真人录像比较合适，但是AI教育发展到一定程度，AI合成的形象会更有优势。AI合成形象更加灵活，可以最大范围覆盖用户需求，但是要注意版权问题。

目前行业看好AI教师的主要原因是可以保障教学体验的前提下，极大地降低老师成本。1对1、1对多的模式各有利弊，1对1AI老师可以更好地照顾到学生的个性化学习；1对多更有利于课堂的互动，两个或者几个孩子一起上课，可以激励学生积极参与课堂，这种也比较适合学龄前的孩子。

AI教师教学环节如何满足学生需要？

1、 Proud kids 创始人 Chris Leeson：

我说一下在“K6及以下英语教学”中的意见吧。

我之前曾在媒体上针对AI应用到英语教学环节的模式做过非常大的负面反馈。

因为英语教学是一个需要持续和即时互动、反馈的过程，老师的角色特别重要。语言学习里面含有的元素特别微妙，神情、语调、地域口音，最重要的是在初级语言教学中固定老师跟孩子养成的教学方式和交流习惯，这些都是在英语教学中长期应用的。AI一定替换不了老师。

老师的作用不只是展示（Presentation），还要根据孩子对于已展示内容（Presented Contents）进行操练(Practice)，对于操练过程的观察(Observation, Not Just pronunciation)，来给孩子做一个语境并作为孩子的“脚手架”帮助孩子做语言的输出(Production)；与此同时，观察、审核孩子在输出过程中的表现并再次给予反馈。

英语教学中的伪真人AI老师就是做了“教学3P”中的第一P (presentation)和第二个P(Practice)环节中的弱反馈操练。

这跟录屏有什么区别？大家会说，给你反馈了呀。但是让你跟着读，然后给你反馈是不是对了，是不是不标准？英语语音识别是可以做到多方面反馈，但是现在还没有一家做到。

现在的AI英语老师在设备里输入的语音、语调以及收集的大众错误发音方式内容少到可怜，所以给出用户的发音反馈类型可能只有很少的击中，如好、不好、不错。

换成动画IP，就是英文动画片，不如看小猪佩奇或者Penelope。

2、山行资本合伙人 徐诗：

首先是让学生实现个性化的学习。通过大量学生个人学习数据的收集、积累，AI教师可以更精准地形成对个体学生学习情况、能力、认知、方法等维度的判断，在多维度数据分析的基础上，可以匹配更适合个体的学习内容和方式，实现精准化和个性化的学习。

其次，解决教育资源不均衡。AI教师可以以更低成本、高效率的方式输出优质的教学资源，打破壁垒和边界，普及到更多需要优质教育资源的人群。

再次，最优化教师的时间。在自动化任务管理的层面可以由AI老师完成，包括阅卷、答疑等。这部分工作量的释放可以让教师有更多的时间和精力来关注学生个性化、社会化等方面的教育。

3、松鼠AI创始人 栗浩洋：

AI老师教学的效果现在已经得到了全球的公认，无论是美国的人机大战还是松鼠AI在中国做的人机大战，都证明了AI教育的效果超过了高级老师和特级老师的教学水平。同时在美国和中国大量的一年两年甚至三年的长期教学研究也印证了这点，AI教育的水平已经远远超过真人老师。

那么现在为什么要用真人助教进行辅助？其中一个核心原因，不是技术成熟度的问题，而是使用者的心理状态的问题。在他们的心理习惯和使用习惯还没有完全改变的时候，其实有真人老师的辅助是一个好的方法。另外，如前所述，一些情感上的问题、性格上的问题AI老师没法解决，这个时候也需要真人老师辅助。

认为这种形式不自然、可用性不高的这些人一定是要被时代淘汰的那批人。它就像当年我们用手写信然后寄邮筒一样，当这个时代往E-mail转变的时候，每个人都觉得打字很不自然。因为当然是写字自然了。那么每个人都不习惯打字的时候他会觉得打字很不舒服，反而降低了效率，也觉得这些可用性不高。但是实际上现在我们看所有的文字传输应该都是通过打字去解决的，无论是手机打字还是电脑打字。

那么一个人刚学会跑的时候你让他开汽车他也会觉得不自然，而且也会觉得可靠性有问题，但是我想现在没有人会用跑来代替汽车。所以在任何一个技术刚出来的时候它肯定都有一个适应和习惯，人类如果不能适应科技产品的发展最后一定会被这个世界淘汰。就像在教育领域里面可能更多的说这种话的还是一些老师甚至是好老师，那么他们就像成龙、甄子丹一样，自己练就了一身本领，他们觉得使用枪使用新的科技其实是感觉不舒服的，可能用自己的双手去打感觉更舒服一点，如果让他们再穿上一个钢铁侠的外套他们会觉得更不舒服，所以这是一个习惯和心态的问题。

教育部的网站上都讲了一条结论，就是AI是不会取代老师的，但是不会用AI的老师一定会被取代掉。其实就说明了这一点。我也希望每一个人尽快地去克服从过去的真人老师到AI老师的这样一个科技进步的状态。我们发现科技进步在各行各业里都改变了我们的生活，而我们只要更多的想办法去适应它。就像以前我们也不需要马路，不需要这么多规则，但是有了马路的规划之后，我相信我们整个的出行效率会更高。

4、VIPKID用户产品负责人 林陈斌：

AI教师有三大优势：

1) 通过各种传感器大量、深度掌握课堂进行中的各项数据。如每个学生的答题正误、答题用时、是否走神，从而可以及时做出教学调整；

2) 可以无限分身针对每个学生个体做出正确反馈，如语音题，真人老师只有在一对一的时候才能根据学生的发音给出反馈，而AI老师则可同时对全班每一个同学做出反馈；

3) 表现形式丰富。传统新东方、学而思名师无一不是表现力强的老师，可卖萌、可坏笑、可逗比、可戏精，这样吸引同学的注意力。

AI老师则可进一步突破学员想象，通过引入动画和设计各种氛围效果来不断抓住用户眼球，从而吸引学生注意力，提升学习效率。

5、阿凡题创始人兼CEO 陈李江

人工智能能够打破传统的教育模式，也可以加速实现个性化学习的教育目标。AI教师的教学内容和教学技巧都是由真人老师设计和完成的，跟真人上课流程一致。阿凡题推出的名师AI课能够解决家长和学生教育资源短缺和学习时间紧缺的问题，以考点和对应题型为最小单元安排学习，集合“优质教师+人工智能”打造“超级老师”，覆盖水平诊断、 学习路径规划、优质教师授课、精准推题、班主任跟踪、课后答疑六大环节，帮助学生高效学习。

有观点认为，目前AI的技术储备不足以支撑教学应用，您怎么看待这一问题？

1、某外教平台创始人 D：

挺认同的。事实上，目前这类产品扩散都是在依靠“微商代理”模式在扩散的，续课存疑，说明拿来当课程长期学习是有问题，但是可以作为有效的辅助教学工具。

2、松鼠AI创始人 栗浩洋：

在AI领域其实技术分成三类：一类是已经完成成熟并且已经大规模使用，非常可靠的技术。比如说人脸识别，在机场安检、银行验证等方面已经得到了广泛的认知和使用，而且它的可靠程度远远超过人的水平。第二类是语音识别。语音识别和速记的领域，现在AI的水平也已经达到了一种广泛使用的水平。第三类比较成熟的AI的技术就是智适应技术，这个在美国的knewton有1500万的用户，美国的ALEKS有400万用户，而Dreambox有300多万用户。所有的AI的智适应的教育公司在美国有2000多万用户，在全球有8000多万用户，已经是一个非常成熟的系统。这是一种典型的通过技术对教育的升级。

第二类的AI技术其实是还并不成熟的技术，它们预计应该是在80%、90%的可能性会在五年内变得非常成熟。比如说同传技术现在是非常不成熟的，所以现在确实还不够有可靠的效果，但是行业内都预计五年内它会变得非常成熟而超过对人类的比拼。第二是自动驾驶。第三就是AI医疗。AI医生以及自动驾驶这两种技术也是预计在五年内会变得成熟并且普及起来，并且超过人类的水平，甚至大家认为AI驾驶会减少每年的几百万因车祸而死亡的90%。

有一些AI技术是在五年内完全不可能成熟，甚至在十年后都未必能够成熟。比如说完全的人机对话系统，就像小冰和SIRI一样，现在还不是人工智能，更多人感觉到它们是“人工智障”。还有比如说智慧城市等等。

AI还有通用AI，AI在这些领域的应用目前来说还完全不能够达到满意，所以我们所说的AI老师并不是让AI老师跟学生直接去进行对话，而它其实是通过智适应的系统给到像今日头条一样“千人千面”的面向学生的教育内容，这些内容还是专家和特级老师去编写的。就像今日头条使用的AI技术并不是AI写文章的技术一样，它只是对不同的文章做一个千人千面的推送，所以如果它对AI领域有所了解和对AI教育有所了解就会知道AI到底在教育中应用的是什么状态。就像AlphaGo战胜了人类棋手，但是AlphaGo并不会自己拿手去下围棋和放棋子，其实是一样的，它其实是一个AI大脑。

3、清睿口语创始人 朱奇峰：

核心是要理解教学设计。人工智能并不能够解决所有的问题，但是如果真正深入理解教学之后，就能够发现教学中有一些部分的环节简单的环节，通过现有的人工智能技术和进一步研发更好的人工智能技术加上恰当的教学设计，解决这些局部的问题，依然能够帮助教学的提升。

这也从另外一个侧面说明了，为什么人工智能双师教学模式，才是必然的结果，以及人工智能并不指望取代所有老师的功能。

要做到这一点，必须要深入教学，深入理解教学规律发现恰当的问题，并且通过巧妙的人工智能技术加上教学产品设计去解决这个问题才能够做到，如果不能深入，而流于表面的话，就难以达到效果。

4、山行资本合伙人 徐诗：

AI可以驱动效率提升和个性化教学的实现，并完成大量流程化的管理任务，让教师有更多时间和自由来辅助学生提高理解能力和适应性。

具体来讲，AI在实际运用中不断迭代成熟，已经成为现代教育必不可少的智能工具。有一组数据，教育部2017年10月发布的《2016年全国教育事业发展统计公报》中显示，全国小学生师比约为17：1。教师资源相对是比较紧缺的。随着智能阅卷的应用，2018年中国有大约6万所学校在用人工智能来批改学生的作业，每四所学校中就有一所在用。机器能够理解文字的逻辑与含义，对作业的整体质量做出像人类老师一样合理的评判，提供具体的改进建议。数据显示，此类机器教师的学生已经达到1.2亿。

从这个例子可以看出，AI可以从各种应用场景逐步的切入，积累更多来自教学的一线数据，在机器擅长的领域为教育提供智能的工具和解决方案。机器学习和数据积累的速度会加快，通过不断地更新迭代，AI可以解决更多教育领域供需和成本的瓶颈。

5、VIPKID用户产品负责人林陈斌：

这取决于我们对AI的期望。我们从来不认为需要用AI完整替代整个教学任务。我们希望尊重教学规律，在保证教学效果的前提下，充分理解AI优势，部分替代、甚至优化线上教学环节。所以我们（VIPKID）提出的是“AI助教”、“AI学伴”概念。

6、 阿凡题创始人兼CEO 陈李江

技术已经达到拐点，就像人脸识别应用于安防一样，很快我们可以看到这个领域会出现几个领头羊，阿凡题应该会是其中一个。

未来AI老师真的没有办法和真人老师一样跟学生建立情感联系吗？

1、某外教平台创始人 D：

AI只能代替一部分标准化的东西，但是教学里面存在很多非标准化的东西，无法传递温度，自然无法建立情感。

2、Proud kids 创始人 Chris Leeson ：

机器人在你身边都不能跟你建立情感，还让AI老师建立情感，还在屏幕的那一头。

3、山行资本合伙人 徐诗：

目前还是短时间难以解决情感建立的问题，未来或许可以。情感化和社会化是现在整个AI教育发展的瓶颈，学生对于真人老师的情感和信任，与学生和虚拟老师之间的关系是不同的。

在游戏或者社交层面有个别虚拟形象会跟粉丝有情感维系，但在教育领域目前还没有。所以前面也说到，人格化的AI老师可能更对学生有吸引力，同时需要更好的技术做到精准的匹配学生兴趣与诉求，做到更自然、准确的互动，消除机器的不自然感。

4、松鼠AI创始人 栗浩洋：

AI老师可能没有办法像真人老师那样跟学生建立同样的感情，但是AI老师也有在某些方面甚至可能优于真人老师的，在情感方面。比如说真人老师没办法不厌其烦地给每一个薄弱的小孩子进行一对一的补习，其实这些薄弱生他们很难跟上学习，但是AI老师会给到这些薄弱生基础性的知识，而且可以不厌其烦地教，甚至他的父母都不见得有这样的耐心，而AI老师耐心会远远好于真人，这个给到学生是一种非常好的安慰。

那么对于好的学生来说，AI老师又会给他高难度的挑战性的题目来让他保持兴趣。而它给予的挑战又不会超过这个孩子的认知水平让他觉得完全无法解答，随后由于过难而感到非常得失望，而是给他那种通过努力能够达到的挑战的跳跃点，而这种非常极致的个性化的判断也是真人老师很难做到的。那么这种给到孩子安慰、给到孩子挑战和趣味性，在这方面对孩子学习情绪的把控方面AI老师也是占优的。

但是对于孩子很多心理的问题、生活的问题，就是他自己的一些比较独特的想法，AI老师是无法完成的，只能通过真人老师来解决。

5、VIPKID用户产品负责人 林陈斌：

我们提供的是AI助教，或者叫AI学伴。它是一个伴随学员成长的可养成的宠物。它有自己的背景故事，也有来自地球的使命，学员会为了给学伴购置更好的装备、装饰而努力学习，而dino(VIPKID吉祥物)也会因此引领学员去到更多新奇的空间去探索新的知识。整个过程中学员是有情感投入的。

6、阿凡题创始人兼CEO 陈李江

建立情感联系是AI教师比较欠缺的部分，也是未来的一个重要方向。盲目遵从技术将会产生局促的，没有人情味的学习体验，人类教育者的作用比以往任何时候都更重要。现有方案是通过智能交互，通过互动让学生感受到的不是一个冷冰冰的实体。

“AI+教学”，未来或许可从哪些方面改进？

1、山行资本合伙人 徐诗：

可以从技术和服务两个角度寻找提升的切入点：

首先，AI教师的进步不仅来源于算法，更基础的是需要大数据的支撑。目前线上的教育数字化做得比较好，线下传统教学中的数据收集和转化还有很大的空间。而且，AI的落地需要更精准的匹配场景，需要从教育各链条的现实需求出发，真正解决供需与成本的痛点，为教育提供更大的价值和更高的效率。

其次，这件事还是需要回归到教育的基本规律，通过技术创新和产品打磨来建立企业的“护城河”，做精、做好教育的内容和品质，提供精准、个性化的优质教育资源。

线上线下共同发力，技术创新的团队和一线的教师需要更多的合作，探索AI教育的新形式，提升教育资源使用效率，帮助学生更主动、更高效地学习。

2、Proud kids 创始人 Chris Leeson：

AI+教学可以应用在很多其他学科，比如数学。收集错误解答方式来分析，然后来解答。因为数学内容相对语言学习会“比较死“，公式就是公式。但我认为这个应用也要在三年级以上的数学教学。

3、VIPKID用户产品负责人 林陈斌：

首先不能脱离教学本质，不能喧宾夺主，不能为了AI而AI，不需要刻意引入高科技而炫技。一堂好的AI课前提需要是一堂好课，这就需要深入研究一堂好课需要具备的全部要素，尽可能原汁原味保留课程中的各种教学环节，保证教学效果的交付。在这个过程中再利用AI技术、产品表现力进行细致地打磨、优化每一个小环节。

4、阿凡题创始人兼CEO 陈李江

AI+教学的核心还是技术驱动的自适应学习，现在市面上有太多号称自适应学习的产品，但没有一款能做到让用户口口相传，本质原因还是做得不够深不够细。而我们的产品也在持续的优化与改进中，从纳米级知识标签体系、学习路径规划、错题举一反三、学习能力评价体系到自动批改等多个方面，这些元素都会在阿凡题AI教师中体现出来。

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