QE币技术支持_QE币行业报告

QE币新闻,QE币指出,边缘计算的采用率正在上升。QE币发现,正如InfoWorld所指出的那样,50%的组织方案在将来18个月内部署边缘计算处理计划,以协助管理物联网(IoT)设备、改良数据处置并获取可操作的见解。

QE币从商业角度来看,这种转变可能是有道理的,但在哪些状况下高等教育能够从边缘网络中受益?以下是边缘效劳器能够为高等教育完成的功用。

什么是边缘计算网络?

要理解高等教育的潜在用例,首先理解什么是边缘计算很重要。

“边缘计算是一种架构,”ISACA大使Ramsés Gallego说。“在散布式计算范畴,它使效劳器和网络设备等根底设备更接近数据。”

在理论中,边缘网络使计算和存储效劳器等硬件更靠近产生数据的人员和流程。这缩短了数据必需经过处置和存储的间隔。不是将数据发送到集中式云或现场效劳器停止处置,而是在搜集数据时停止处置。

边缘效劳器系统消弭了对计算中间人的需求并减少了总延迟。

边缘计算与云计算:有什么区别?

有一个普遍的误解,以为云计算和边缘计算是同义词,由于许多云提供商——例如戴尔、亚马逊网络效劳和谷歌——也提供基于边缘的效劳。 例如,边缘云架构能够将处置才能分散到网络边缘。

但是云计算和边缘计算之间存在关键差别。“您能够将云用于某些边缘计算之旅,”Gallego说。“但是你能把边缘计算放在云端吗? 不太可能。 假如你把它放回云端,它不会更接近数据。”

Gallego指出,固然云效劳曾经存在了十多年,但边缘计算依然被以为是一种新兴技术。 因而,学院和大学常常缺乏应用这项技术的内部技艺和才能。 假如是这种状况,机构可能希望与协作同伴协作以协助其起步。

边缘计算在高等教育中的用处是什么?

边缘计算最常见的用例是支持物联网功用。经过使效劳器更靠近衔接的传感器和设备,机构能够应用大数据更快地取得可操作的见解。

经过在边缘环境中放置云,机构还能够经过减少数据必需传输的间隔来降低本钱。关于日益互联的校园,边缘计算还有助于降低带宽需求。

随着校园准备支持下一代学生(千禧一代的孩子),边缘计算将在支持校园网络方面发挥关键作用。有时被称为“人工智能一代”,这群人将在他们生活的简直每个方面运用人工智能技术。 为了支持衔接到校园网络的人工智能物联网技术呈指数级增长,大学和学院将需求5G网络和挪动边缘计算。

边缘计算的一些例子是什么?

边缘处理计划使大专院校可以采用Gallego所描绘的三层计算模型:本地、边缘和云中,每个都完成特定目的。

现场效劳器可用于平安地存储秘密财务或研讨数据,而云支持混合和远程学习框架。与此同时,边缘计算为数据驱动的研讨提供了益处,特别是需求立刻处置数据的时间敏感的研讨项目。

“边缘计算有利于与研讨或高计算需求相关的任何事情,”Gallego说。“这包括机器学习、DNA研讨、量子计算和医疗保健研讨。”在机器学习的状况下,锻炼算法以辨认异常行为的无监视学习框架最好更接近它们所依赖的数据。

他还指出了边缘计算在创立一个更大的计算网络方面的益处,该网络能够由两个或三个校园站点共享,而不是为每个站点复制根底设备。“学校具有海量数据和海量信息,”Gallego说。“边缘处理计划在协作框架中发挥得特别好。”

依据Gallego的说法,高等教育中的边缘计算就是为特定操作找到理想的中央。“云或本地处理计划可能是有效的,”他说,“但它们并不总是有效。”

边缘采用的潜在圈套

平安性和复杂性是边缘计算采用过程中最常见的两个圈套——而且它们经常齐头并进。固然边缘部署自然会进步高等教育网络的可扩展性、牢靠性和按需可用性,但平安性并不是固有的。当添加新设备、效劳和衔接时,根底设备的复杂性和攻击面会增加。

“我们生活在物联网时期,”Gallego说。“它是物联网,但它也能够成为要挟互联网。当您引入新平台时,您需求正确的流程、协议和程序。您需求加固平台。从平安角度来看,这意味着确保诸如加密和标志化之类的事情。你需求确保它能够被信任。”

不过,Gallego说,他以为边缘计算是下一代教育方案的根底。“我们能够变得更聪明。我们能够成为革新的推进者。我们能够在共享数据和与数据交互的方式上愈加大方,”他说。

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